1.什么是darknet？首先，让我们看一下官网：https://pjreddie.com/darknet/
这是一个开源的神经网络框架，使用C语言实现。
darknet深度学习框架源码分析：详细中文注释，涵盖框架原理与实现语法分析:
https://github.com/hgpvision/darknet
darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。
2. 对比相比于TensorFlow来说，darknet并没有那么强大，但这也成了darknet的优势：
darknet完全由C语言实现，没有任何依赖项，当然可以使用OpenCV，但只是用其来显示图片、为了更好的可视化；
darknet支持CPU（所以没有GPU也不用紧的）与GPU（CUDA/cuDNN，使用GPU当然更块更好了）；
正是因为其较为轻型，没有像TensorFlow那般强大的API，所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性，适合用来研究底层，可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展；
darknet的实现与caffe的实现存在相似的地方，熟悉了darknet，相信对上手caffe有帮助；
3. 安装这是官网给的下载方式https://pjreddie.com/darknet/install/，先去GitHub下载对应的源码，（https://github.com/pjreddie/darknet）然后make一下。
4.如何make在Linux下make就是一个命令就OK，然而自己电脑是windows，然后就要……下载安装Cygwin，来实现在Windows下使用LInux命令。
安装方式https://blog.csdn.net/chunleixiahe/article/details/55666792
安装过程中注意选择合适的镜像：https://blog.csdn.net/IT_flying625/article/details/103093957
重点：
² 寻找映像文件时，要选择国内快速站点。比如下文推荐的sohu镜像（http://mirrors.sohu.com/cygwin/）。笔者就是采用它，安装非常快速。
https://blog.csdn.net/u011393033/article/details/51766876
² 选择组件时，要加上devel目录下的make组件，否则无法执行make命令。
² 记得添加windows环境变量，最好将cygwin\bin放到path开头。
5.编译生成参考如下
https://www.cnblogs.com/jackkwok/p/9045890.html
参考：
https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79932888